Redis的AOF重写机制通过智能压缩历史命令解决日志膨胀问题，本文详解其混合持久化原理、配置优化技巧及高并发场景解决方案，附带企业级应用案例与FAQ答疑。
为什么AOF文件会无限膨胀？重写机制如何解决
当Redis持续记录所有写命令时，AOF文件会累积冗余操作记录。某电商平台曾因未启用重写机制导致500GB日志文件，启动耗时超30分钟。解决方案是配置auto-aof-rewrite-percentage 100和auto-aof-rewrite-min-size 64mb，触发自动重写后文件缩减至原始大小的1/5。
- 问题表现：RDB加载快但丢失数据，AOF安全但恢复慢
- 关键技术：fork子进程+双写缓冲实现无损重写
- 验证命令：redis-check-aof –fix appendonly.aof
AOF重写期间服务会暂停吗？运维监控这样做
某直播平台在晚高峰遭遇重写导致服务抖动，后通过aof-rewrite-incremental-fsync yes配置增量刷盘解决。关键监控指标：
- 每秒写命令量（ops/sec）波动不超过20%
- 内存碎片率（mem_fragmentation_ratio）＜1.5
- 使用redis-cli –latency-history跟踪延迟
混合持久化真的能兼顾性能与安全吗？
某金融系统采用aof-use-rdb-preamble yes配置后，灾难恢复时间从15分钟降至45秒。实现原理：
- 重写时生成RDB快照作为新AOF文件头
- 后续增量命令以AOF格式追加
- 重启时先加载RDB再重放AOF命令
常见问题解答
Q：AOF重写会丢失数据吗？
A：通过父子进程协同机制保证数据完整性，重写期间新命令会存入缓冲区和旧AOF文件
Q：如何手动触发AOF重写？
A：执行BGREWRITEAOF命令，观察aof_rewrite_in_progress指标状态
